1—摩擦

無効クリック(30日間)
→ 800

2—アクセス

WCAG 2.2 スコア:
→ 85

3段階


への初回クリックまでの時間 → 2秒

4—合計

FAS加重スコア
→ 63/100
摩擦

ユーザーが何の反応も起こさない要素をクリックする頻度を測定します。

— 指標:過去30日間のページにおける個別のデッドクリック数
— 出力:正規化されたフリクションスコア(0~100 – デッドクリックが少ないほどスコアが高い)

FrictionScore = max(0, 100 - (DeadClicks / 10))

アクセス

そのページが誰にとっても使いやすいかどうかを測定します。

— 指標:Google Lighthouseアクセシビリティスコア
— 評価基準:ARIAタグ付け、スクリーンリーダーのサポート、WCAG 2.2 AA
— 出力:アクセシビリティスコア(0~100)

AccessScore = min(100, max(0, LighthouseScore))

スピード

ユーザーが有意義なインタラクションに至るまでの速さを測定します。

— コンバージョンページ:初回クリックまでの時間
— エンゲージメントページ:滞在時間 × アクティビティスコア
— 出力:スピードスコア(0~100、ベンチマークに基づく)

SpeedScore = max(0, min(100, 140 - 20 * TimeToFirstClick))

合計

各ページには、0から100までの「Friction(利便性)」「Access(アクセス)」「Speed(速度)」のスコアが付けられます。

FASTはこれらを組み合わせて、重み付けされた総合スコアを算出します:
(FrictionScore * 0.4) + (AccessScore * 0.3) + (SpeedScore * 0.3)

‍評価帯の例:
80–100
– 良好:ほとんどのユーザーにとってページのパフォーマンスは良好です
‍60–79– 改善が必要:対象を絞った修正により価値を引き出せます
‍60未満– 重大:ユーザーが操作に苦労しており、主要なユーザーフローが危険にさらされています

これにより、テンプレートのベンチマーク比較、リリースの追跡、およびデザイン以外のステークホルダーとの間でシンプルな数値を共有することが可能になります。

はじめに

1. ページのデータを収集します:デッドクリック、Lighthouseのアクセシビリティスコア、初回クリックまでの時間(または滞在時間×アクティビティ)。

2. 数値をFAST Scoreテンプレートに入力します。

3. どのページが「Strong(良好)」、「Needs Improvement(改善が必要)」、「Critical(深刻)」に分類されるかを確認します。

4. 価値が高く、スコアが低いページから優先的に修正を行います。

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FAST Score™は、UX、アクセシビリティ、行動データを統合し、人間中心の単一のパフォーマンス指標として体系化する実用的な手法として、2025年にJ-R Le Hayeによって考案されました。J-Rは、プロダクトデザイン、アクセシビリティ、データ主導のジャーニー最適化を専門とするデジタルデザインのリーダーです。

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