1—Frottement

Clics morts (30 jours)
→ 800

2—Accès

Note WCAG 2.2
→ 85

3 vitesses

Délai avant le premier clic
→ 2 secondes

4 — Total

Note pondérée FAS
→ 63/100
FRICTION

Mesure la fréquence à laquelle les utilisateurs cliquent sur des éléments qui ne déclenchent aucune action.

— Indicateur : nombre de clics inutiles individuels sur une page, au cours des 30 derniers jours
— Résultat : score de friction normalisé (0–100 – moins il y a de clics inutiles, plus le score est élevé)

FrictionScore = max(0, 100 - (DeadClicks / 10))

ACCÈS

Évalue la facilité d'utilisation de la page pour tous les utilisateurs.

— Indicateur : score d'accessibilité Google Lighthouse
— Critères : balisage ARIA, prise en charge des lecteurs d'écran, WCAG 2.2 AA
— Résultat : score d'accessibilité (0–100)

AccessScore = min(100, max(0, LighthouseScore))

VITESSE

Mesure la rapidité avec laquelle les utilisateurs parviennent à une interaction significative.

— Pages de conversion : temps avant le premier clic
— Pages d'engagement : temps de visite × score d'activité
— Résultat : score de vitesse (0–100, basé sur des valeurs de référence)

SpeedScore = max(0, min(100, 140 - 20 * TimeToFirstClick))

TOTAL

Chaque page se voit attribuer un score de friction, d'accès et de vitesse compris entre 0 et 100.

FAST combine ensuite ces scores en un seul total pondéré :
(FrictionScore * 0,4) + (AccessScore * 0,3) + (SpeedScore * 0,3)

‍Exemples de fourchettes :
80–100
– Excellent : la page offre de bonnes performances pour la plupart des utilisateurs
‍60–79 – À améliorer : des corrections ciblées permettront de dégager de la valeur
‍Moins de 60 – Critique : les utilisateurs rencontrent des difficultés et les parcours clés sont menacés

Cela vous permet de comparer des modèles, de suivre les mises à jour et de partager un chiffre simple avec les parties prenantes non impliquées dans la conception.

COMMENCER

1. Recueillez les données de vos pages : clics morts, accessibilité selon Lighthouse et temps avant le premier clic (ou temps de consultation × activité).

2. Saisissez ces chiffres dans le modèle FAST Score.

3. Identifiez les pages classées dans les catégories « Excellent », « À améliorer » ou « Critique ».

4. Hiérarchisez les corrections en commençant par les pages à forte valeur ajoutée et à faible score.

CONTACT

Pour toute question concernant l'intégration de FAST Score™ dans votre processus de travail, veuillez me contacter via le formulaire.

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Le FAST Score™ a été créé par J-R Le Haye en 2025 afin d'offrir un moyen pratique de relier l'expérience utilisateur, l'accessibilité et le comportement au sein d'un indicateur de performance unique et centré sur l'humain. J-R est un expert en conception numérique spécialisé dans la conception de produits, l'accessibilité et l'optimisation des parcours utilisateur fondée sur les données.

FAST Score™ — © 2025 Jon-Ross Le Haye. Tous droits réservés.

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