1—Fricción

Clics inactivos (30 días)
→ 800

2—Acceso

Puntuación WCAG 2.2:
→ 85

3 velocidades

Tiempo hasta el primer clic
→ 2 segundos

4—Total

Puntuación ponderada FAS
→ 63/100
FRICCIÓN

Mide la frecuencia con la que los usuarios hacen clic en elementos que no realizan ninguna acción.

— Métrica: número de clics inútiles individuales en una página, durante los últimos 30 días
— Resultado: puntuación de fricción normalizada (0–100; cuantos menos clics inútiles, mayor es la puntuación)

FrictionScore = max(0, 100 - (DeadClicks / 10))

ACCESO

Mide la facilidad de uso de la página para todos los usuarios.

— Métrica: puntuación de accesibilidad de Google Lighthouse
— Criterios: etiquetado ARIA, compatibilidad con lectores de pantalla, WCAG 2.2 AA
— Resultado: puntuación de accesibilidad (0–100)

AccessScore = min(100, max(0, LighthouseScore))

VELOCIDAD

Mide la rapidez con la que los usuarios llegan a una interacción significativa.

— Páginas de conversión: tiempo hasta el primer clic
— Páginas de interacción: tiempo de permanencia × puntuación de actividad
— Resultado: puntuación de velocidad (0–100, basada en valores de referencia)

SpeedScore = max(0, min(100, 140 - 20 * TimeToFirstClick))

TOTAL

Cada página obtiene una puntuación de «Fricción», «Acceso» y «Velocidad» entre 0 y 100.

A continuación, FAST las combina en un único total ponderado:
(FrictionScore * 0,4) + (AccessScore * 0,3) + (SpeedScore * 0,3)

‍Bandas de ejemplo:
80–100
– Sólido: la página funciona bien para la mayoría de los usuarios
‍60–79 – Necesita mejoras: las correcciones específicas aportarán valor
‍Por debajo de 60 – Crítico: los usuarios tienen dificultades y los recorridos clave están en riesgo

Esto te permite comparar plantillas, realizar un seguimiento de los lanzamientos y compartir una cifra sencilla con las partes interesadas ajenas al diseño.

EMPIEZA

1. Recopila los datos de tus páginas: clics sin respuesta, accesibilidad según Lighthouse y tiempo hasta el primer clic (o tiempo de permanencia × actividad).

2. Introduce los datos en la plantilla de FAST Score.

3. Comprueba qué páginas se clasifican como «Sólidas», «Necesitan mejorar» o «Críticas».

4. Prioriza las correcciones empezando por las páginas de alto valor y baja puntuación.

CONTACTO

Si tienes alguna pregunta sobre cómo integrar FAST Score™ en tu flujo de trabajo, ponte en contacto conmigo a través del formulario.

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FAST Score™ fue creado por J-R Le Haye en 2025 como una forma práctica de integrar la experiencia de usuario, la accesibilidad y el comportamiento en un único indicador de rendimiento centrado en las personas. J-R es un referente en diseño digital especializado en diseño de productos, accesibilidad y optimización de la experiencia del usuario basada en datos.

FAST Score™ — © 2025 Jon-Ross Le Haye. Todos los derechos reservados.

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