ÜBER

FAST Score™

Eine einfache, vergleichbare Kennzahl zur Messung der UX-Leistung von Websites.

FAST Score™ ist ein Modell zur Messung der UX-Leistung auf Seitenebene. Es fasst die Faktoren „Reibung“, „Zugänglichkeit“ und „Geschwindigkeit“ zu einer einzigen Gesamtpunktzahl von 100 zusammen, sodass Sie schnell erkennen können, welche Seiten für die Nutzer gut funktionieren – und welche Aufmerksamkeit erfordern. Kombinieren Sie die Ergebnisse mit anderen Webseiten, um die Gesamtqualität der Nutzererfahrung zu messen.

Nutzen Sie FAST Score™, wenn Sie:
— die Performance mehrerer wichtiger Seiten vergleichen
— die Auswirkungen von Änderungen an der UX oder der Barrierefreiheit im Zeitverlauf verfolgen
— Prioritäten setzen, worauf sich Design-, Entwicklungs- oder CRO-Maßnahmen konzentrieren sollen
— Stakeholdern einen einfachen Überblick über die Qualität der Customer Journey geben, nicht nur über Traffic und Umsatz

Ich fand viele Metriken der Verhaltensanalyse überwältigend, also habe ich mich daran gemacht, einige der aussagekräftigsten zu einem einzigen, leicht zu kommunizierenden Wert von 100 zu kombinieren.

Dieses GPT übernimmt die Berechnungen für Sie:

Probieren Sie FAST Score GPT aus

1 – Reibung

Ungültige Klicks (30 Tage)
→ 800

2 – Zugang

WCAG 2.2-Bewertung:
→ 85

3-Gang

Zeit bis zum ersten Klick
→ 2 Sekunden

4 – Gesamt

FAS-gewichtete Punktzahl
→ 63/100

REIBUNG

Misst, wie oft Nutzer auf Elemente klicken, die keine Funktion haben.

— Kennzahl: Anzahl der einzelnen „toten Klicks“ auf einer Seite in den letzten 30 Tagen
— Ausgabe: Normalisierter Friction-Score (0–100 – weniger tote Klicks = höherer Wert)

FrictionScore = max(0, 100 - (DeadClicks / 10))

ZUGANG

Misst, wie benutzerfreundlich die Seite für alle Nutzer ist.
‍
— Metrik: Google Lighthouse-Barrierefreiheitsbewertung
— Kriterien: ARIA-Markup, Unterstützung von Screenreadern, WCAG 2.2 AA
— Ausgabe: Barrierefreiheitsbewertung (0–100)

AccessScore = min(100, max(0, LighthouseScore))

GESCHWINDIGKEIT

Misst, wie schnell Nutzer zu einer sinnvollen Interaktion gelangen.

— Konversionsseiten: Zeit bis zum ersten Klick
— Interaktionsseiten: Verweildauer × Aktivitätswert
— Ergebnis: Geschwindigkeitswert (0–100, basierend auf Benchmarks)

SpeedScore = max(0, min(100, 140 - 20 * TimeToFirstClick))

GESAMT

Jede Seite erhält eine Bewertung für „Friction“, „Access“ und „Speed“ zwischen 0 und 100.

FAST fasst diese dann zu einer einzigen gewichteten Gesamtbewertung zusammen:
(FrictionScore * 0,4) + (AccessScore * 0,3) + (SpeedScore * 0,3)

‍Beispielbereiche:
80–100 – Stark: Die Seite bietet für die meisten Nutzer eine gute Leistung
‍60–79 – Verbesserungsbedarf: Gezielte Korrekturen schaffen Mehrwert
‍Unter 60 – Kritisch: Nutzer haben Schwierigkeiten und wichtige Nutzerpfade sind gefährdet

So können Sie Vorlagen benchmarken, Releases nachverfolgen und eine einfache Zahl an Stakeholder außerhalb des Designbereichs weitergeben.

ERSTE SCHRITTE

1. Erfassen Sie Ihre Seitendaten: Dead Clicks, Lighthouse-Barrierefreiheit und Zeit bis zum ersten Klick (oder Verweildauer × Aktivität).

2. Tragen Sie die Zahlen in die FAST-Score-Vorlage ein.

3. Prüfen Sie, welche Seiten in die Kategorien „Stark“, „Verbesserungsbedürftig“ oder „Kritisch“ fallen.

4. Priorisieren Sie die Korrekturen, beginnend mit den Seiten, die einen hohen Wert haben, aber eine niedrige Punktzahl aufweisen.

Probieren Sie FAST Score GPT aus

KONTAKT

Wenn Sie Fragen dazu haben, wie Sie FAST Score™ in Ihren Arbeitsablauf integrieren können, kontaktieren Sie mich bitte über das Formular.

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Der FAST Score™ wurde 2025 von J-R Le Haye entwickelt, um UX, Barrierefreiheit und Nutzerverhalten auf praktische Weise in einer einzigen, menschenzentrierten Leistungskennzahl zu vereinen. J-R ist ein führender Experte für digitales Design, der sich auf Produktdesign, Barrierefreiheit und datengestützte Optimierung der Nutzererfahrung spezialisiert hat.

FAST Score™ — © 2025 Jon-Ross Le Haye. Alle Rechte vorbehalten.

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